解析科大讯飞汽车产业布局：不只是智能语音，还有图像识别

去了科大讯飞 2017 年度发布会的现场，你才能感受到外界对这家「智能语音与人工智能公司」的热情。在发布会开始前，现场已经人满为患，主论坛外的展台亦是如此。

在发布会现场两侧的大屏幕上，科大讯飞语音识别技术能够实时把演讲者的语音转换成文字。其实语音识别只是科大讯飞的 AI 技术载体之一，科大讯飞的 AI 已经深入到很多领域，包括教育、医疗和汽车等等。就连签到现场，也有个机器人站台：

当然，我们这次聊的是科大讯飞+汽车。值得一提的是，由于科大讯飞的高管演讲太投入，每位高管拖堂十几分钟，导致汽车分论坛推迟了 1 小时开始。即使如此，分论坛现场依然坐满了人，几乎没人提前离场。

下面进入正题。

目前，科大讯飞在汽车领域的落地的产品可以暂且被分为三种。

一种是后装硬件，即在今年 8 月发布的「小飞鱼」车载智能语音助手，它通过蓝牙和手机连接，依靠手机网络接入科大讯飞服务，同时依靠 FM 发射功能连接车内音响。它还有一个重要功能，就是降噪，提高语音识别率。这可以看做是科大讯飞对后装市场的一次「试水」。

第二，科大讯飞会扮演 Tier 2 供应商的角色，间接向车企提供智能语音技术。目前科大讯飞的智能语音技术已经在 200 多款车型累计 1000 万辆车上落地。当然，这种合作模式注定不能彻底发挥出科大讯飞的技术特长，毕竟中间还隔着一个车机供应商，太受限，所以诞生了第三种「软件+硬件」解决方案。

下图是科大讯飞所服务的车企，其中还包括蔚来和威马。

第三种是科大讯飞直接向车企提供车机，定义整个车机系统，同样内置了科大讯飞的智能语音技术。在奇瑞艾瑞泽 5 上，搭载的就是由科大讯飞提供的车机系统，其中包括用于语音识别的降噪模块。

下图为科大讯飞的新一代前装车机产品「飞鱼智盒 1.0」，已经有车企采购，预计明年量产：

在科大讯飞和供应商、车企合作的过程中，也在悄然发生着一些变化。

当年科大讯飞刚进入汽车领域时，连车机硬件都不知道是什么。 如今，科大讯飞的业务范围已经覆盖车机系统的软件和硬件、服务平台、运营，甚至能够支撑起内容。因此，科大讯飞和供应商、车企越走越近，合作正在走向「深度」和「定制化」。

这一趋势已经表现在产品上，比如科大讯飞和高德的深度合作，通过语音指令可以优化导航使用体验，除了设置目的地之外，还能问导航更多「问题」，包括：路上有多少个红绿灯？前方怎么走？还有多久能到？

再比如你可以通过科大讯飞的智能语音，在一辆传祺 GS8 上用语音点火，甚至连一键启动按钮都不用按了，说明车企在开放更多的权限。如今，用语音调节天窗、座椅和空调，已经成为不是什么新鲜功能了。

「科大讯飞+汽车」的未来

依托 AI，科大讯飞已经在向汽车领域进军。

今年 10 月，科大讯飞参加了一次由奔驰发起的 Cityscapes 评测并刷新世界纪录，这是自动驾驶领域最权威的国际评测之一。这件事被科大讯飞总裁刘庆峰看做是科大讯飞在图像理解领域的重大突破，在主论坛上特地拿出来说。

下面是「成绩单」：

以 AI 切入图像识别领域只是「技术试水」，更为重要的是得有「布局」，可以参考这张图：

上图横轴是理解环境，纵轴是理解人。目前，科大讯飞已经在做的包括：互联网服务、场景连接、智能交互和视觉驾驶辅助，依托的载体就是「飞鱼 2.0」。

科大讯飞给飞鱼 2.0 的定义是「面向未来的汽车智能交互系统」，继续以最拿手的智能语音为切入点。在用户端，向车主提供更智能的车机系统，接入一系列信息娱乐服务。

重要的是，飞鱼 2.0 还有面向厂家端的服务。用户在使用飞鱼 2.0 的过程中，势必要产生一系列数据，科大讯飞将通过这些数据为厂家提供更多服务，比如塑造用户画像。

下面来看飞鱼 2.0 所包含的子系统：

飞鱼 AIUI 是飞鱼 2.0 系统的大脑，通过应用人工智能集大成技术，深度打通汽车本地服务及互联网在线内容服务，为用户带来极致的驾车体验。

飞鱼对话引擎 是飞鱼 2.0 系统灵敏的耳朵，将最新的语音核心技术，结合智能汽车业务多年积累的场景对话设计逻辑，集成「云+端」的对话引擎，随时听候用户召唤。

飞鱼智盒 是飞鱼 2.0 系统的眼睛，将业界领先的高清环视系统与车机深度融合，提升用户体验，使硬件平台性能发挥到极致。

飞鱼数据工场 是飞鱼 2.0 系统的运行的保障，基于讯飞强大的数据平台和数据分析能力，从数据收集、数据分析、业务挖掘，将行业信息链条导通，通过数据分析的方法为客户连接用户，提升效率，创造新的价值。

其中，各个子系统的关系如下：

其中我们更感兴趣的是「视觉驾驶辅助」，科大讯飞目前提供的只是环视系统。联想到之前科大讯飞在 Cityscapes 上刷新纪录，我不禁想科大讯飞是不是单纯为了「刷分」而参加的，或许科大讯飞在未来真的会以图像识别切入自动驾驶。

不过对于科大讯飞来说，精通人机交互是他们擅长的，但进军自动驾驶还需要更多的时间和人才储备。在自动驾驶这条赛道上，已经有了许多赛手，科大讯飞来的并不算早，AI 能不能成为加速器，值得期待。