| 汽车产业变革的“上半场”是电动化，“下半场”是智能化。而这个智能化已不仅仅指传统的软件智能，更“剑指”人工智能。许久未露面的理想汽车董事长兼首席执行官李想，在2024年底罕见地接受了一场深度访谈。在大谈特谈人工智能时，他重申理想品牌的定位：“理想是一家人工智能企业，我们要做的不是汽车的智能化，而是人工智能的汽车化，并将推动人工智能普惠到每一个家庭。” 就在最近，特斯拉首席执行官马斯克在社交平台上宣布，其人工智能模型Grok的第三代版本——Grok 3即将推出，预训练工作已圆满完成。几天后，吉利在2025 CES推出行业首个智能汽车全域AI技术体系。 林林总总的迹象表明，2025年汽车业将逐渐步入AI“深水区”。
在被问及为何不是要做汽车而是AI公司时，李想表示，走向AI不仅是理想发展到现在的必然趋势，也是他的初心。在大模型出现后，他的这一信念更加坚定。“大模型出现以后，人类生活一定会发生根本性变革。”李想说。 2022年9月，理想就将自动驾驶及AI作为公司战略进行研讨。为了吸引更多人才，2023年这一战略从隐秘转为公开。 2024年12月底，理想发布基于自研基座大模型Mind GPT的“理想同学”App全量上线。从车机到手机，这是理想为转战AI下的极为重要的一步棋。“‘理想同学’和智能驾驶是理想汽车的两大核心AI产品。”李想表示，“大语言模型Mind GPT是认知智能，连接数字世界。而自动驾驶被称为空间智能，关乎物理世界。我们同时在这两个领域探索，并坚信认知智能与空间智能的结合，是更值得相信和追求的机遇。” 马斯克的AI野心更加不掩饰。继2024年Robotaxi Day之后，特斯拉以AI公司的形象示人。如今，人们打开特斯拉官网就会发现，AI与机器人已成为关键词。据悉，Grok3的训练成功在某种程度上使特斯拉拥有与OpenAI产品直接竞争的水平。虽然Grok3的具体应用场景和最终表现尚未公开，但业内人士认为，其有望进一步加速自动驾驶落地。 造车是一个充分竞争的赛道，“剧场效应”明显，中国企业拥抱新科技的速度更是无可比拟。因此，汽车行业将AI作为下一个角逐点迅速成为共识，汽车智能化正在围绕AI的发展开启新阶段。 小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏在公司内部信中提到，未来10年是AI的时代，并再次强调“小鹏要成为全球领先AI汽车公司”的目标。 蔚来汽车董事长兼首席执行官李斌表示，AI最好的应用场景、最好应用的产业就是智能电动汽车。他称：“一家成功的智能电动汽车公司一定要具备AI的研发、运营能力。反过来讲，一家成功的智能电动汽车公司，也一定是一家成功的AI公司。” 比亚迪董事长兼总裁王传福也表示，将积极拥抱AI技术。他认为，当前AI的发展速度是前所未有的，未来将覆盖生活的方方面面。在AI的加持下，智能汽车的感知、决策、执行等各方面都会有质的突破。 吉利汽车积极推进智能化转型，在AI领域进行了多方面的探索和布局。吉利控股集团董事长李书福在2024世界智能网联汽车大会上提出，以AI为主导的智能化竞争正成为全球产业新的发展高地和战略支点。 汽车行业的“大浪淘沙”愈演愈烈，无论技术应用，还是能为消费者带来的体验开始越来越趋同。人们都在热切期盼更高级别的智能化技术涌现，为汽车行业带来更具创新性的变革。在这样的背景下，谁又能错过人工智能这趟“列车”。 AI“森林”逐渐壮大 “之前可能认为驱动智能化的关键，是一些互联网或半导体技术，但现在行业越来越认识到AI的重要性。AI技术与汽车的融合，将为汽车智能化带来极大的助力，从而引发一次全面彻底的变革。哪个企业不从AI角度思考，可能它的汽车智能化发展道路就走不通。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在一次最近召开的行业论坛上强调。 有人正在挖坑栽树，有人正在填土放苗，有人正在浇水施肥……随着各类AI技术与产品争相落地，这片AI“森林”开始孕育形成。 记者了解到，多家车企已采用AI大模型的座舱平台，不少还是自研大模型。例如，比亚迪自研大璇玑AI大模型应用于智能座舱和智能驾驶领域；小米汽车自研小爱AI大模型已全面接入智能座舱，实现从语音助手到生成式AI智能助理的跃迁。小鹏汽车规划了大模型XPlan‐ner和大语言模型XBrain，随AI天玑系统推送上车。理想汽车多模态认知大模型MindGPT正式上车，成为功能齐全的“车内管家”。赛力斯、江淮等车企采用华为盘古AI大模型的鸿蒙4.0智能座舱；北汽搭载自研AI大模型，已在智能座舱人机交互等场景进行应用；智己LS6车机系统采用生成式大模型，在智能座舱领域能够为用户提供多种模式。 去年4月，蔚来为NOMI量身打造的端云多模态大模型NOMI GPT正式上线，包括自研的端云融合架构、多模态感知、认知中枢、情感引擎、记忆能力和NOMI GPT Agents等；并同步对配装Banyan·榕智能系统的ET5、ET7、ES7等车型陆续开启推送。虽然没有明确加注AI的标签，但蔚来在智能驾驶、智能座舱等领域投入大量资源进行AI技术的研发和应用。 行业专家此前曾给出判断：国内AI智能座舱的发展已进入“无人区”，部分产品处于部分认知智能座舱阶段（L2级），领先国外产品一到两代。 需要指出的是，勇闯AI“深水区”的不止造车新势力或传统车企旗下的新创品牌，传统车企自身也在积极“押注”AI。近日，奇瑞汽车投资1亿元成立机器人科技公司“墨甲智创”。奇瑞还曾在去年8月成立安徽开阳科技有限公司，其经营范围包括智能机器人的研发、人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发等。 奇瑞控股董事长尹同跃在2025新年献词中提到，进入汽车智能化“下半场”，奇瑞加速布局雄狮科技、大卓智能、固态电池研究院、芯片研究院、NEXT AI研究院，并把AI定义为改变奇瑞未来命运的重要机遇和突破口。他还表示，要通过AI大模型的管理工具，应对企业快速成长带来的管理复杂性，通过锤炼提升TQCD（即时间、质量、成本、交付）四维能力，实现量、价、利的两位数增长。 AI驱动的研发也正在成为锂电池技术创新的突破口之一。去年3月，宁德时代董事长曾毓群在接受媒体采访时表示：“挖掘新能源材料、体系和应用方案的AI都是要聚焦做的事情。”中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高指出，锂电下一个10年的技术竞争核心在于材料，而AI正在改变材料的研发范式，将大幅加速全固态电池的研发速度。 AI辐射从局部到全域 从车企的动作来看，过去两年来在AI领域的布局日趋清晰与成熟。从端到端到ChatGPT，再到全域AI的应用，如果说最初车企多少是有些被“卷”到自动驾驶这条赛道上，那如今争相自研AI便是在对未来有了共识后的主动出击。且不同于一开始只局限于智能座舱或智能驾驶的局部AI，不少车企都开始打造AI基座，以底部支撑上层建筑，AI操作系统的可靠性同样影响着全域AI的可控性。 “电动化和智能化是‘两场仗’，智能化是决出胜负的关键战役，目前车企所做的一切都是为L4（自动驾驶）‘拿门票’。”李想在访谈中斩钉截铁地说。为了拿到这张“门票”，“全域”成为此轮AI革命的关键词。AI赋能下的汽车产业呈现出全流程、全链条、全形态甚至全空间的智能化。 在2024年11月举行的“小鹏AI科技日”上，该公司发布小鹏AI体系，包括AI汽车、AI机器人、飞行汽车三大板块的创新技术及成果，并首次披露小鹏图灵AI智驾体系。当天，小鹏汽车发布天玑AIOS座舱系统，基于自研的图灵AI芯片，由2颗芯片同时驱动，还能支持全车持续进化，并带来AI音响、AI鲲鹏动力、AI电池医生、AI底盘等多项能力。 在这之前，蔚来汽车发布面向AI打造的汽车智能化底座——整车全域操作系统SkyOS·天枢。蔚来数字系统副总裁王启研表示，在AI时代，智能应用都是跨域的，需要有一套可以支持整车跨域融合的系统，打破域之间的壁垒。此外，蔚来将AI技术应用于代码生成、精度抽检、影像分析、影音检测等生产流程，大大提高生产效率，将AI应用落实到全域、全流程。 最近，吉利在2025 CES上高调亮相，发布行业首个智能汽车全域AI技术体系，表示将推动端到端语音大模型、AI数字底盘、高阶智能驾驶等最新的AI技术逐步上车，成为汽车AI科技的普及者。此外，吉利还致力于将AI应用覆盖C端消费者、B端企业服务以及空天地一体的智能生态，打造有温度、有情感、可持续成长的原生“出行智慧生命体”。 不久前，英伟达首席执行官黄仁勋表示，人工智能行业的发展有两大趋势，即AI智能体与机器人，未来机器人的种类可能不少，但很可能只有汽车、无人机、人形机器人三种机器人能够实现大规模量产。 在人形机器人这一“风口”，小鹏、奇瑞、小米、上汽等多家车企也通过投资或自研方式入场，发布人形机器人相关技术、产品或规划。2024年年底，广汽推出自主研发的第三代具身智能人形机器人GoMate，计划2025年实现自研零部件批量生产，并率先在广汽传祺、埃安的车间生产线和产业园区开展整机示范应用。 李想在访谈中也表示，100％会做人形机器人。此外，“理想同学”目前可以做到辅导孩子写作业，但这只是最简单的一步。在李想的规划中，它最终将成为“硅基家人”。“它将会主动去干很多事情，可以自主的衡量，帮我把这个家管理好。当AGI（通用人工智能）发展到第三阶段，是我的硅基家人后，很重要的一点在于，我的记忆也会被它得以延续，可能我的肉体不存在了，但记忆会变成它的一部分。”他说道。 “汽车行业在人工智能时代出现了一个非常有意思的趋势——‘在路上’是智能汽车，‘飞上去’是飞行汽车、低空产业，‘立起来’是人形机器人、具身智能。”在张永伟看来，智能汽车产业正在进一步发展为聚合型智能产业。 发展AI如逆水行舟 “互联网带来信息平权，AI将带来新一轮的技术平权，AI大基座将成为下一赛段的分水岭。”李想认为。然而，AI的开发非一朝一夕之功，步入“深入区”，企业更是面临诸多前所未有的挑战。 首先是巨大的投入。粗略算来，车企为AI花钱毫不手软，蔚来去年研发投入134亿元，现在每季度研发投入为30亿～40亿元。李想更是直言，一年100亿元的研发投入，接近一半投在了人工智能方面。对于大部分还在盈利线上挣扎的车企而言，要想在AI领域闯出名堂恐怕是心有余而力不足。 AI技术如井喷式出现，对训练所需数据的需求也呈指数级增长。尽管数据驱动可以自动化地解决绝大部分的问题，但这至少需要千亿公里的数据。理想汽车智能驾驶研发负责人郎咸朋用数据说明，要达到500公里的综合MPI（城市＋高速综合接管里程），预计需要2000万Clips（视频片段）的水平。如果2000万Clips从不到5％的老司机中筛选，这里隐含的数据量，要达到50亿公里甚至上百亿公里的水平。这种等量级的数据需求将卡住不少企业。商汤科技、毫末智行、吉利、小鹏汽车等都建立了自己的算力中心，但这对它们而言同样不是一项小工程。 理想汽车在智能驾驶、基座模型、端到端和视觉语言模型（VLM）等方面进行了全面布局，旨在打造一个真正的AI超级应用。当下端到端大模型和VLM结合的方案只能解决L3自动驾驶，解决不了L4，想要实现L4自动驾驶必须要靠VLA（视觉-语言-动作模型），而这一切都要建立在可靠的通用AI基座上。 蔚来也多次强调“底座”的重要性，王启研在2024年蔚来创新科技日上发言称，操作系统是一切数字系统的底座。如果将整体比作交响乐团，操作系统就是指挥官，可以来调节各种乐器，使它们完美的配合，演奏出美妙和谐的乐章。事实上，我们生活中离不开操作系统，像是手机、平板、电脑、云服务都和操作系统息息相关。 “这个底座一定要是通用的，无论自动驾驶、‘理想同学’，还是后续要做的人形机器人，底层AI系统逻辑是一致的，不可能一个场景做一个模型。为了提高效率，要将底层能力和上层产品解耦，在同一个基座上针对不同场景和应用做特定的适配。这也是当前车企开发AI模型的基本思路。”理想前数据测试工程师黎光告诉记者：“现在各公司都开始着手做自己的大模型，将大量数据提取、训练再融合到模型中，这个过程就像是‘炼丹’，最后就看谁的效率最高。” 不过，面对如今车企争先恐后扎进AI领域的现象，凯联资本研究院院长由天宇认为，这是一种非理性、被动的决策。“整个行业都得了‘AI焦虑症’，大部分从业者只模糊认识到AI是大趋势，但实际并不明确AI的发展方向、底层逻辑，也不知道AI将如何重构产业，甚至不清楚自己要做什么，只是被裹挟着不得不做。”他直言。 “AI的进步是时代生产力综合发展的进步，是基础技术的进步，一两家企业想通过自己的力量推出足以颠覆整个行业的技术会很难，但也并不是完全没有可能。”由天宇表示，取乎其上，得乎其中已是理想，李想这场事先张扬的战略“兜售”，如果真能成功，理想将不再是一个车企，而将能够跻身一线的AI公司。 “这个事情肯定很难，但一定要做，如果你不‘炼’，别人‘炼’出来了，你就落后了。”作为一名圈内人，黎光深知车企的无奈，但更明白此战的重要性，“只能做，而且要快，如今车企之间的竞争已趋白热化，各种AI产品让人眼花缭乱，但车企距离踏入‘深水区’还有很长的路要走。” |
微信公众号
官方抖音号
