全球智能汽车产业大会（GIV 2024）：AI驱动智能汽车 产业热盼开放生态 ... ...

“AI+汽车”大势已至

“我们低估了智能化的发展速度，未来几年一定会迎来‘跑步式’发展。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟指出，人工智能，特别是以大算力、大数据、大模型为主要代表的人工智能与汽车深度融合，传统智能化向以人工智能为驱动的全新智能化转变，人工智能成为汽车产业变革新的决定性因素。

在“AI+汽车”浪潮下，张永伟认为，传统的汽车竞争力已经很难支撑汽车企业的发展，算力、芯片、算法等要素已然成为汽车企业核心竞争力的关键。对于汽车企业而言，必须建立以AI驱动的智能化发展，实现战略迁移，方能赢得未来。

在比亚迪集团执行副总裁、乘用车首席运营官何志奇看来，我国新能源汽车已提前进入深水变革期，渗透率逐月提高，逐渐占据市场主导地位。面对下半场智能化大变革，何志奇认为：“传统车是机械车，就像算盘，算盘上永远打不出互联网，机械车也产生不了真正的智能车，一旦把机械改成电动，就相当于把算盘改成计算机，智能的东西才能够实现。汽车将完全进入一个智能时代，不再是一个简单的代步工具。”

“汽车行业之所以成为此次科技创新的制高点，核心原因就是汽车是最好的AI应用的场景、产品、行业。”蔚来创始人、董事长、CEO李斌认为，人工智能是贯穿全域的基础性技术，将成为智能电动汽车企业的核心基础能力。在他看来，一个成功的智能电动汽车企业一定要具备AI的研发、运营能力。因此，蔚来自创立之日起便坚决投入技术研发，实现了12个技术栈的全栈自研，今年每个季度的研发投入均在30~40亿元之间。

站在供应商角度，博世智能驾驶与控制系统事业部中国区总裁吴永桥认为，明年开始中国头部车企将加大自动驾驶投放力度，高速领航辅助驾驶、城市记忆行车、自动泊车将成为10万~15万元车型标配。“明年上半年开始，如果哪个企业跟不上中阶自动驾驶、高速领航、城市记忆行车和自动泊车，那就很难加入新一轮的内卷和淘汰赛。”吴永桥称。

发展痛点不容忽视

身处变革之中，我国汽车产业敏锐把握机遇，取得智能网联汽车发展的先发优势。不过，随着AI之风愈刮愈烈，我国汽车智能化转型的问题也随之暴露。

张永伟表示，中国智能网联汽车的发展，第一步要聚焦AI技术和数据价值的挖掘。在构建数据竞争力上，当前产业存在数据利用不充分的问题。一是国内车企绝大部分数据分布在几大密集场景；二是不同车型传感器配置不一，采集数据存在差异；三是车企在数据处理、价值挖掘方面能力积累和沉淀不足。中国软件评测中心智能网联汽车产品与系统测评室主任王荣也表示，当前大模型领域存在数据孤岛现象，数据共享困难，要尽快建立车用AI数据的标准格式，优化车辆与云平台、与各端高质量数据的交互，并建立AI数据安全及数据标准体系。

在AI模型的利用上，汽车企业要利用模型解决汽车“新五域”，即电子电气架构的设计问题、动力问题、智能驾驶、智能座舱、底盘。既要解决通用和垂类模型，还要解决汽车企业用模型，在新的发展领域形成自己的AI竞争力。

其次，要分领域、分种类、分阶段推动汽车芯片本土化发展。“智能驾驶、智能座舱的发展，离不开高算力！”张永伟称，人工智能的发展，离不开硬件支撑，其中最为关键的就是汽车芯片的发展。不仅要解决高算力芯片的本土研发、设计，也要实现本土制造，更要重视控制类、感知类芯片本土供应链的建设和完善。

第三，建设自主可控车用操作系统并推动规模化应用。张永伟指出，目前自主OS面临装车不足带来的经验和生态劣势，应当打造内生动力和支撑体系，车企承担起让自主OS上车的主要责任，OS企业也要创新发展模式，与车企共生共赢。“这件事情做晚了，将来的切换成本过高，甚至没有切换的可能。自主可控的操作系统就应该与汽车智能化同行并进。”他说。

第四，在汽车智能算力方面，我国仍存在结构性短缺，软件生态完善的“成熟”算力缺口较大。我国算力正处于“有芯片、缺软件”的不成熟阶段，尚未围绕芯片构建丰富的软件生态。因此，产业急需解决巨大的算力需求，同时也要保障算力可用、成本低。

此外，黑芝麻智能杨宇欣指出，对于智驾领域，数据、算法、算力三个核心要素，目前我国差距较大的是数据、算力。他认为：“为什么特斯拉能够在算法性能上一骑绝尘，积累大量高质量的数据非常重要。很多算法模型之间的门槛在缩短、算力在不断弥补，数据的积累是整个智驾行业体验进一步提升的关键。”

在智能驾驶技术路线上，张永伟强调，我国要走通智能驾驶融合发展路线，即基于人工智能将单车智能、车路云路线融合为一条中国特色的之家融合发展路线。“在这个路线中，我们可以实现‘两端输入，一端输出’。单车智能只是‘基础分’，车路云则是中国特色的‘加分项’。”他说道。

共创、共建、共享产业新生态

智能化转型大势不可逆转，产业发展问题亟待突破。面对机遇与挑战共存的汽车智能化发展，行业上下纷纷指出，要加速构建共生共建、共创共赢的产业新生态。

对此，张永伟强调，要坚定推进跨界融合发展战略。在智能时代，手机、AI、低空经济、通信等企业跨界进入汽车产业，极大丰富了智能网联汽车生态。不过，他指出，当前行业之间仍存在技术迭代周期不匹配、技术标准不适配等问题，还需构建跨界创新融合平台、统一产品与技术标准，并加快构建符合跨界特征的智能汽车及相关零部件监测认证机制。

“汽车产业边界在扩大，未来汽车将发展成为绿色智能移动的生活空间，人工智能将对企业进行全方位赋能。”江汽集团股份公司党委副书记、总经理李明表示，当前技术革新未到终局，竞争异常激烈，产业链也愈发复杂，惟有开放合作、跨界融合才是必由之路。

奇瑞汽车股份有限公司副总经理王琅则认为，AI将成为产业协调创新的纽带，推动汽车产业链由传统垂直链式方式向融合网状供应链生态演变。为此，奇瑞借助AI管理大模型充分发挥工业互联网和供应链管理平台的作用，推动智能汽车产业集群各个相关企业的配套协同、相互共生互生，在构建智能汽车产业链与生态链贡献力量。

博泰车联网云端研发中心总经理熊正桥也表示，汽车智能化需要依赖算力、数据、产业链的协同，打破各方技术壁垒对于整个行业而言都是挑战。在他看来，建立联合共建、合作共赢的合作模式首先要促进技术和应用的深度融合。其次，优化资源配置，降低风险和成本。“希望随着行业集中度的提高，可以形成集群式发展，围绕主机厂诉求，形成某些生态体系的集成。”他说道。

大会期间，中国电动汽车百人会发布了《AI汽车发展报告（2024）-AI定义座舱》（以下简称《报告》）。《报告》指出，AI汽车的发展将经历3个阶段：1.0阶段主要是人机交互，提升用户交互体验；2.0阶段是智能座舱的进化，能够将座舱堆叠式的功能配置整合为原子化功能池，通过个性化编排的方式，提供一站式无感服务；3.0阶段，整车进化为超级智能体，能够实现整车层面的功能调用，成为人类的智能伙伴。