2024开年，生成式AI在汽车领域崭露头角，上车等相关信息接连密集发布。而业内人士预计，2024年有望成为生成式AI上车的关键一年。
01 生成式AI密集上车 据了解，生成式AI利用机器学习模型和深度学习技术，通过研究历史数据的模式来生成新内容。生成式AI可以自主生成全新内容，比如近来广受关注的聊天机器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高质量的自然语言文本，可用于聊天、写作、自动化客服等领域。 近期，车企纷纷将目光聚焦在生成式AI上车，推动AI在汽车领域的应用更加深入。 索尼和本田合资的索尼本田移动公司在1月8日宣布，与美国微软公司在开发利用生成式人工智能的对话型服务项目上合作，力争将该AI服务引进正在研发的纯电动汽车“AFEELA”中，并计划利用OpenAI的语言模型。 在刚刚结束的2024 CES上，AI成为主角，席卷全场。大众汽车宣布与Cerence就生成式人工智能合作，未来将在车机端部署Cerence Chat Pro，将ChatGPT集成到大众语音助手的后端，并将现有的IDA语音助手引入ChatGPT人工智能技术，率先应用于ID、Tiguan、Passat和Golf系列车辆中，新技术将于2024年第二季度初在北美和欧洲上市。 奔驰、宝马等德系车企也纷纷展示了相关技术。奔驰全新MBUX数字助理系统就采用了生成式AI技术和主动智能技术，具备“自然”“可预测”“个性化”和“有共情力”四大特性，该系统将伴随MMA平台量产车型一同正式发布。 基于生成式人工智能技术，宝马打造了全新一代BMW智能个人助理，可以为驾乘人员提供更人性化的帮助，及时解答有关车辆的疑问；通过语音可实现人车智能化交互，为用户带来情感化数字体验。 另据报道，国内车企理想汽车也在近期成立了AI技术委员会，统筹整个公司的AI资源，推进技术研发和产品落地。此外，从2023年下半年开始，理想开始招募智能驾驶大模型相关高级人才。
02 从语音交互开始 值得关注的是，车企们纷纷将生成式AI上车的第一步放在了语音交互上。 例如，奔驰MBUX虚拟助理是一位善解人意的“数字助理”，带来拟人化的交互体验，基于大语言模型技术，其语音交互宣称“如人类交流一样自然”；以3D图形技术赋能，其虚拟形象也具备丰富感情，能表达不同情绪。宝马、大众等车企也将生成式AI技术应用在了语音交互上。 对此，德赛西威相关负责人对记者表示，主要有以下几个原因： 一是技术成熟度，生成式AI在语音识别、自然语言处理等方面的技术已经相对成熟，难度相对低且早具备成熟的解决方案，最容易实现快速落地。 二是汽车领域的独特性。生成式AI在汽车领域的实时性要求非常高，比外界任何AIGC的应用领域都高，所以各大车企在具备高并行异构通信且能做到实时处理任意任务前，不太可能轻易上其他模态和任务。 三是驾驶安全。对驾驶者来说，交互式语音还是当前最安全的模式。驾驶员使用语音交流，比其他模态不容易分心，眼睛不动，手不动，只需要动嘴，这更有安全保障。
“可以预见，2024-2025年AI上车会是行业热点，是营造产品差异化的新卖点。”中国物联网联盟副秘书长贺思聪表示，在座舱上注入百度文心类产品将人工智能引入座舱场景创新，座舱背景、座舱灯光音效都可以根据车主需求和场景进行变化，做到千车千面。 贺思聪进一步指出，自然语音加AI人工智能一直是该领域的现行应用者，也是车主体验最为直接的触点。HBAT和科大讯飞类的企业长期深耕该领域，并且先于汽车行业在消费电子行业率先应用成功后，再递推到汽车上。 在2024年CES上，高通公司总裁兼CEO安蒙表示，就大语言模型来说，汽车是运用语音交互的绝佳用例。当用户开车时，语音可视化就成为用户与汽车交流的重要方式，而生成式AI正在帮助用户真正与车进行对话。 “AIGC在语言大模型（LLMs）支持下，语音识别能力也有极大提升，特别是上述复杂工况等场景下的识别能力极大提升。在此基础上，语言大模型提供的长文本输入、上下文理解、多轮对话等特性，使得交互体验极大提升。”黄武陵进一步指出，此外，LLMs的Agent设计，提供了多任务处理、管理与调度等能力，在智能车机的功能唤醒与管控等方面，实现了更加复杂的功能。综合上述，AIGC提供了从语音入口到车机功能智能化执行的完整链路，使得车载平台能够接入到大模型的应用服务中（例如ChatGPT Stores），未来将提供更多的智能车辆功能。 前述德赛西威相关负责人告诉记者，当前德赛西威也在研究座舱内搭载大模型的课题，在实践中发现会有以下几个方面的提升： 一是更自然和流畅的语音交互。生成式AI将使得语音交互更加自然和流畅。通过更准确地理解和分析人类语言，车辆将能够更好地理解驾驶者的意图，并提供更为准确的回应。这将大大提高驾驶的便捷性和舒适度； 二是更多的个性化服务。利用生成式AI技术，车辆可以学习并适应用户的语言特征和习惯，提供个性化的服务。例如，根据用户的喜好推荐音乐、导航路线等，这种个性化服务将进一步提升用户体验。 三是更加智能的导航和自动驾驶辅助。生成式AI技术可以帮助车辆更好地理解和分析驾驶者的意图，从而提供更加智能的导航和自动驾驶辅助功能。例如，根据驾驶者的习惯和目的地，自动规划最优路线；在驾驶过程中，实时预测周围环境的变化，提前做出调整和预警，降低事故风险。
03 AI风暴带来更多想象空间 生成式AI不仅可以实现语音交互的拟人化，还可以为汽车座舱提供更智能、个性化的服务，无疑将为汽车行业带来更多的想象空间。 一方面，生成式AI可以应用于汽车导航、娱乐系统、故障诊断等领域，实现车辆与用户之间的深度互动。例如，汽车可以根据用户的需求自动调整驾驶模式，自动调整座椅、空调、音量等设置，为用户提供更加个性化的驾驶体验。另一方面，生成式AI还可以为汽车安全保驾护航。通过分析驾驶员的行为和情绪，生成式AI可以实时监测驾驶风险，并提供相应的提示和建议，从而降低交通事故的发生率。生成式AI通过与驾驶者进行语音互动，实现导航、音乐播放、信息查询等功能，让驾驶过程变得更加舒适；为驾驶者提供附近充电站、加油站、餐厅等实用信息，让出行更加便捷。可以说，生成式AI的应用让驾驶变得更加智能化、便捷化。 中国信通院主任工程师、IMT2020 （5G）推进组C-V2G工作组组长葛雨明表示，围绕汽车行业，AI大模型可以应用于赋能智能座舱和智能驾驶两大方面来推动汽车产业智能化转型。在智能座舱领域，AI大模型可以为人机交互带来更多全新体验，弱化关联语义、无唤醒词对话的环境会让语音唤醒相关功能变得更加智能。 “在智驾领域，基于AI的大模型算法推动了高级自动驾驶人工智能的新算法方式，从原先的AI知识拓扑方式递进到了类特斯拉BEV鸟瞰模式的方案。另外在V2X车路协同领域，AI提升了周边交通设备的智能化能力，为行车环境提供更好的服务保障，做到人车路云的高度协同。”贺思聪说。 “驾乘场景下，如何进行高效交互一直是个重要问题。未来在生成式AI等大语言模型（LLMs）的支持下，通过解决了与车机的高效输入与交互，并通过车机平台和接入远程服务，极大提高了工作效率，此类应用将迎来爆发式发展。”黄武陵表示，有机会获得极大发展的场景包括车载办公场景，通过与办公系统互联实现文件、邮件、会议等功能，可以将车上时间充分利用起来；以及游戏、互娱、直播等娱乐场景，通过AIGC能力提供车上时间的娱乐价值。 此外，黄武陵指出，通过智能座舱集成大模型中控平台，要把端侧和各种垂域模型和通用模型连接起来，可以孵化更多创新项目，例如链接现有的导航地图，链接其周边生态能力，实现基于位置的电商、酒旅等更多服务。此类智能服务能力与智能网联与自动驾驶也紧密相关，未来将有助于推动其广泛普及应用，形成更多的商业生态。 “最大的可能是会带来办公地点的不固定化。未来在AIGC的协助下，在车上可以完成90%以上的工作，人类只需要将时间放在创造力上，或者引导车端的AI，让他帮你创造。”前述德赛西威相关负责人表示。另外，陪伴式智能车将占领市场，随着AI的上车和应用，车也会逐渐向第三空间转变：车不再是交通工具，更可以成为情感伴侣。未来智能车很可能成为一些人最愿意待在的空间，汽车的驾驶属性不断弱化，而情感属性会不断强化，陪伴式AI很可能是最有想象空间的商业前景。 毋庸置疑，AI风暴正在席卷整个汽车圈。在国内，除了理想汽车成立AI技术委员会外，其他车企也在加大研发力度，布局AI大模型。1月11日，吉利汽车官宣推出星睿AI大模型。吉利汽车表示，星睿大模型是吉利全栈自研的全球首个汽车行业全场景AI大模型，拥有3大基础模型和6大能力模型，致力于重新定义智能汽车新体验。广汽自研了AI大模型平台，百度的文心一言接入长安、吉利、岚图、红旗、零跑等众多车企。 同时，汽车AI技术成为各大芯片厂商争夺的焦点。在2024 CES上，英特尔宣布正式进军汽车市场。英特尔还展示了12个高级功能应用场景，包括生成式AI、高清视频会议呼叫和PC游戏，甚至可以同时在多个操作系统上运行。安霸则展出了在其新款 N1 系列 SoC 上运行的多模态大模型，安霸的目标是将生成式 AI 部署于终端设备和本地硬件上。 还记得ChatGPT面世时给人们带来的震撼，生成式AI上车已经成为汽车行业的一大趋势，将为用户带来更为丰富和智能的驾驶体验。随着产业链纷纷布局生成式AI技术，未来汽车行业将迎来一场前所未有的创新与变革。 |
