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智能汽车驶入大模型时代,新一轮产业巨变即将发生

2023-5-9 08:21| 发布者: 老黄Charlin| 查看: 391| 评论: 0|原作者: 周晓莺|来自: 盖世汽车

摘要: 快速变化,是我们这个时代的新常态。5月6日,科大讯飞发布了“讯飞星火认知大模型”,该大模型可以与AI学习机、讯飞听见、智能办公、智能座舱和数字员工等多场景结合,作为一种通用AI技术,能够广泛赋能各个行业。其 ...

快速变化,是我们这个时代的新常态。

5月6日,科大讯飞发布了 “讯飞星火认知大模型”,该大模型可以与AI学习机、讯飞听见、智能办公、智能座舱和数字员工等多场景结合,作为一种通用AI技术,能够广泛赋能各个行业。其实2022年底ChatGPT一经推出,短时间内就引发了全球广泛关注。目前国内百度、商汤、阿里等科技公司也已先后发布了相关的AI大模型产品。

大模型将如何变革汽车产业呢?大模型的底层技术能力对于汽车产业的研发设计模式、产品定义、人机交互、智能驾驶、用户生态、销售服务、数字化转型等方面会带来哪些改变?我们尝试做些思考,观点也不成熟,抛砖引玉,供大家讨论。

第一、汽车产业的研发生产模式,马上又会面临更深刻的变化。

为什么是“又”呢?因为随着软件定义汽车时代的开启,这几年汽车产业传统的研发生产的V型模式已经受到了极大的冲击和改变,但是还并未形成新的成熟的研发生产模式,而大模型会快速和汽车产业原有的知识体系相融合,形成更多的场景化模态,其学习能力、泛化能力和泛化机制一定会加强,如何与AI协同,形成更有效率的生产方式,会是汽车产业将要面临的核心课题之一。

第二、对人的要求,有了全新的本质变化。

进入智能电动新汽车时代之后,行业对人的需求,短短几年之间,已经经历了好几波迭代。从机械到电气,从硬件到软件,从产品到生态,从服务到体验,每一次新的需求更迭,背后都是一次重新的人才筛选。而进入大模型时代,基础的重复的通用的工作,会快速地被机器学习所取代,尤其是软件算法层面。

人要学会真正意义上的独立思考和发问,有创意能创新,有洞见和远见,尤其是对用户体验和感知的产品化能力,将会非常宝贵和稀缺的。终身学习,是我们生存的常态。

第三、重新思考“人机交互”和“服务生态”,这将会是大模型产品化应用的最快场景。

以智能座舱为例当前车载语音系统底层是未完全成熟的任务型对话系统,尚无法真正实现个性化、情感化、自由化的交互能力,而大模型可以通过深度学习+语言生成,迎来开放场景+自然交互的全新人机交互体验。同时,在研发设计上,随着大模型的OS化,传统的APP上车、点触功能、HMI交付的必要性和重要性值得思考。在智能驾驶领域,大模型由于具备对海量数据的处理能力以及多维度分析能力,可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力,持续优化模型,提高智能驾驶的准确性和可靠性。

如何让用户“开口即用”?如何让人真正懂车,如何让车真正懂人?大模型都开启了新的赛道和新的可能。 对现在的模式和生态会带来哪些改变,对行业会带来哪些创新和窗口,非常值得我们共同探索和实践。 

我们说今年上海车展,让老外见识到了中国进化的速度。但是实际上,整个世界都处于快速变化当中。我们讨论的大模型,本质上是一种更先进更高级的生产力,今天它并不完美,可是进步神速,一日千里。随着大模型的持续迭代和深化,必将推动人类生产方式、生活方式、甚至治理方式的深刻的剧烈的变革。

人工智能不会抛弃任何人,但是未来世界会选择那些善用人工智能 善于学习、敢于创新、拥抱新技术的人。我们真的是在见证、参与和建设一个全新的时代!


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