发改委：新能源汽车现有基地达合理规模前，不再新增产能

“整车企业发展新能源汽车，应依托现有生产基地集聚发展，现有基地达到合理规模之前，不再新增产能布点。”3月26日下午，国家发展和改革委员会副主任 林念修先生在以“迎接新能源汽车市场化发展新阶段”为主题的2022中国电动汽车百人会论坛之高层论坛中如是透露。

国家发展和改革委员会副主任 林念修先生；图片来源：中国电动汽车百人会

他分析表示，当前我国新能源汽车发展实现了新的突破，迈上了新的台阶，成为汽车产业高质量发展新的亮点。与“十三五”初期相比，新能源汽车私人消费占比从47%提升到78%，非限购城市私人消费的比例从40%提升到70%，这反映出新能源汽车市场认可程度显著提高，产业发展的内生动力不断显现。新能源汽车加快发展的主客观条件和内外部环境日臻优化，未来发展的前景可期，对此我们应当充满信心。

但同时，在新能源汽车市场高速发展背后仍存在诸多困境。如新冠肺炎疫情、地缘政治和地区冲突对全球汽车产业链、供应链造成了较大冲击，车用芯片短缺情况尚未有效解决，部分关键原材料价格快速上涨，新能源汽车盲目投资、无序发展等问题难解。此外，还有一些推广应用支持政策仍需完善等等。

基于此，他作出以下几点建议：

第一，坚持全国一盘棋，着力优化产业布局。

统筹布局是新能源汽车产业高质量发展的客观要求，我们将在尊重市场规律的基础上依法依规加强窗口指导，强化统筹谋划，优化产业布局，实化支持政策，有关地方和行业企业要不折不扣地落实好国家布局要求。

一是按照主体集中、区域集聚的原则，引导产业向发展基础好、产能利用充分的地区和主体聚集，重点在长三角、珠三角、京津冀、成渝等区域打造具有国际竞争力的产业集群。

二是鼓励引导重点地区制定产业发展规划，依托现有产能发展新能源汽车，确保项目建设规范有序，整车企业要突出重点布局，依托现有生产基地集聚发展，现有基地达到合理规模之前，不再新增产能布点。新能源汽车一定要走这条道路，不能太分散，鼓励一个重点企业要在一个地方达到一定规模再建第二个点，并且全国要统筹布局，不能遍地开花。

三是严格执行汽车产业投资管理规定，加强新能源汽车违规项目清理整治，依法依规查处未批先建、批零建整、边批边建等违规行为。

四是规范整车企业兼并重组，大力推动落后企业和无效产能退出，构建布局合理、发展有序、运行高效的产业格局。

第二，坚持技术创新，着力提升产业核心竞争力。

创新是推动新能源汽车产业发展的第一动力，行业骨干企业要以打造一流技术、一流品牌为目标，围绕电动化、智能化发展方向和关键环节，加快技术研发和协同创新，不断提升核心竞争力。

一要加强新能源汽车和智能汽车关键系统部件和基础共性技术研发，强化整车集成技术创新，提高新能源汽车整车综合性能，更好满足消费需求。

二要巩固锂离子电池技术和产业优势，加快发展钠离子、无钴、固态电池、燃料电池等新型电池技术，促进电池技术和材料多元化，建设完善动力电池回收利用体系，有效缓解稀有金属、稀缺金属资源供给矛盾。我委将会同有关部门研究制定促进动力电池产业发展的政策措施，推动产业竞争力持续提升。

三要积极探索车电分离，充换电结合，电池灵活配置等新模式，打造产业融合发展的创新生态，以创新为动力，持续提高产业发展水平。

第三，坚持开放合作，着力提升产业国际化水平。

2022年开始我国已全面取消汽车领域外商投资限制，汽车等制造业领域特别是新能源汽车对外开放不断深化，一批重大外资项目正在加快落地建设，我们欢迎全球企业参与中国新能源汽车的发展，深度融入中国市场和产业链、供应链体系。

一是支持汽车合资企业按照市场化、法治化原则履行合资合作约定，保持企业平稳运行和健康发展，有效保障合资各方的利益。

二是鼓励中外企业创新合作模式，深化合作内涵，共创新能源汽车品牌，合作开拓全球市场，实现更高水平的开放合作和互利共赢。

三是鼓励中国新能源汽车和零部件企业提升国际化水平，增强品牌影响力，融入国际供应链体系，为全球新能源汽车发展贡献中国力量。

第四，坚持底线思维，着力应对各类安全风险。

统筹发展和安全是保障新能源汽车产业持续健康发展的基础，要强化新能源汽车领域的风险监测和研判，及时预警并妥善化解。要加强产业链、供应链协作，发挥龙头企业引领作用，强化产业链上下游供需衔接，保障产业稳定运行。

一是鼓励芯片和汽车企业加快技术研发和协同创新。刚才苗部长重点谈了这点，我认为是完全正确的。积极扩大车用芯片生产能力，努力提升供给质量和水平，有效化解车用芯片紧缺矛盾。

二是加强锂、镍、钴等资源保障体系建设，持续抓好保供稳价，加快构建开发采购并举，国内国际互济的多元化保供体系。

三是保障数据和网络安全，要始终将数据安全贯穿于新能源汽车发展全过程，着力构建市场化、法治化、国际化的法规标准和监管体系，汽车行业和企业要认真落实国家法规政策，加强数据分级分类管理，完善风险研判和预警处置机制，逐步建立覆盖研发、设计、制造、使用等流程的数据安全管理体系，有效保障数据和网络安全。